智能化运维技术

随着数据量的增加和数据中心规模的扩大以及各种新 型存储介质、软件技术和解决方案的发展，存储系统 变得越来越复杂，靠人力投入完全管控存储系统变得 不可维系。在此背景下，智能化运维（AIOps）应运 而生，同时在大数据、云计算、人工智能等新技术的 驱动下，智能化运维已成为未来运维发展的趋势。 2021年AIOps进入Gartner自动化技术成熟度曲线的顶 峰阶段，到2025年AIOps部署率将达到60%。在“新 基建”加速推进以及数据作为数字经济新型生产要素 的时代背景下，面对海量、多元、实时、多源的数据 处理挑战，亟需有AI加持的存储系统以增强系统的可 靠性，提升系统的可用性。 一方面，智能化运维能够主动式快速响应，提供智能 变更、智能机问答、智能决策(扩缩容/重启/降级/隔 离等)、智能预测，有效提升运维效率；另一方面，能 够提供多指标因素异常检测，故障诊断，故障预测， 并提供切换/调度等自愈功能，做到全方位监控，有 效提供质量保证，同时，智能化运维能够提供资源优 化(设备资源，机房能耗)、容量规划、性能优化建 议，降低人力设备等资源费用，对于优化成本有重要 意义。智能化运维管理已在数据中心、云计算领域广 泛落地实践